關(guān)于人臉識別的安全問題便逐漸進入大眾視野，同時諸多人臉識別安全事件也讓民眾對刷臉支付存在顧慮。
今年2月，國內(nèi)專注安防領(lǐng)域的人工智能企業(yè)“深網(wǎng)視界”發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，超過250萬人的數(shù)據(jù)可被獲取，有680萬條數(shù)據(jù)疑似泄露，包括身份證信息、人臉識別圖像、圖像拍攝地點等，嚴(yán)重威脅人民群眾的隱私和財產(chǎn)安全。
此外，2019年9月，一款名為“ZAO”的換臉App步入大眾視野，并在社交圈“刷屏”，與此同時，圍繞數(shù)據(jù)安全、隱私風(fēng)險等問題的質(zhì)疑聲也隨之而來，更有人擔(dān)心其獲取人臉信息，會對刷臉支付造成安全威脅。后“ZAO”被工信部約談，藉此事件，大眾對人臉信息安全的重視進一步加強。
人民網(wǎng)記者曾采訪某超市的30分鐘內(nèi)，約40名選擇自助結(jié)賬的消費者僅2人使用了刷臉支付。記者隨機采訪了其中10名消費者，大部分人表示“直接掃臉錢就被付出去了，臉就是行走的密碼，擔(dān)心不安全”“不喜歡這種支付方式，擔(dān)心信息泄露”。
而在2018年年末中國支付清算協(xié)會發(fā)布的《2018年移動支付用戶調(diào)研報告》中，對包括人臉識別在內(nèi)的生物識別技術(shù)應(yīng)用，個人隱私泄露和存在安全隱患是最為擔(dān)心的兩個問題。
消費者對不了解的新鮮事物存在一定的安全顧慮屬于正常現(xiàn)象，那么從技術(shù)角度來看刷臉支付到底安全嗎？
有很多人會有這樣的擔(dān)心：萬一有人拿著自己的照片去刷臉，自己的錢就這樣被盜刷了？類似這樣的擔(dān)心還有很多，其實人臉識別技術(shù)遠遠比我們想的要安全
我們要知道人臉識別首先需要提取用戶的面部特征，再根據(jù)智能算法來判斷用戶頭像的位置和周圍的光環(huán)境來進行真假判斷，隨著人臉識別技術(shù)的升級，別人拿著照片是會被識別出來的。 現(xiàn)在除了人臉識別，刷臉支付還有活體檢測和大數(shù)據(jù)風(fēng)控這兩套安全系統(tǒng)，識別率和安全性能達到99.99%。
有些人就會問了，要是化個濃妝或者整容，再或者是雙胞胎，刷臉支付還能識別出來嗎？這些我們在生活中確實是能遇到的。
人臉識別技術(shù)會提取人臉上多個特征點，像眼距、鼻子長度、嘴巴大小等，通過光線距離的精確測定可達毫米級，所以這種簡單的變化是不會影響機器的識別，如果你要是大整，家里人都認(rèn)不出來的那種，還真有可能會識別不出來。
刷臉用著確實方便，當(dāng)你拿著大包小包的東西時，騰不出手再拿手機，往那一站，掃臉就可以了，你準(zhǔn)備用手機支付的時候來個電話必須要接，這個時候掃臉就是真的很省時間了。
刷臉支付的未來發(fā)展趨勢是非常可觀的，因為與人們的生活相關(guān)性很高，需要用到它。而且現(xiàn)在刷臉的技術(shù)是越來越成熟的，安全性咱們可以放心。
根據(jù)美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）2018年發(fā)布的成績，全球最好的人臉識別技術(shù)水平為千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率接近99％，這意味著受限場景下，在千萬分位誤報上，人類已經(jīng)將機器的人臉識別能力推向了極限。在精準(zhǔn)度足夠高的情況下，可以保證資金安全，防止“假臉”盜刷。此外，金融級安全刷臉支付產(chǎn)品也已經(jīng)走向市場。
10月20日，中國銀聯(lián)聯(lián)合60余家機構(gòu)正式發(fā)布“刷臉付”，這是首個基于金融安全標(biāo)準(zhǔn)的刷臉支付產(chǎn)品。
在人臉隱私的保護上，“刷臉付”采集人臉特征，需100%獲得用戶授權(quán)，此外人臉信息與個人身份信息分散存儲，且嚴(yán)格控制訪問權(quán)限，保障信息安全。
在資金的安全保護上，“刷臉付”支付時，采用活體檢測技術(shù)，用戶人臉識別并輸入自定義支付口令后完成交易，以體現(xiàn)用戶的支付意愿。此外，還有風(fēng)險賠付機制，為資金保駕護航。
作為“刷臉付”的重要參與者，也是國內(nèi)“AI四小龍”之一，重慶中科云從科技有限公司（以下簡稱“云從”）早在2015年便與銀聯(lián)數(shù)據(jù)合作打造“人臉識別智能金融”，并積極參與中國銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國建設(shè)銀行等金融機構(gòu)的人臉識別項目。
那么云從又如如何理解刷臉支付安全及應(yīng)用的呢？
11月5日，在深圳舉辦的2019第四屆中國移動金融安全大會上，云從金融事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)湯麗斌將對刷臉支付進行深度的技術(shù)和應(yīng)用解析。
